Agentic AI: 실시간 SOC 자동화의 미래
최근 보안 운영 센터(SOC)의 효율성을 높이기 위한 기술적 혁신이 주목받고 있습니다. 특히, Agentic AI가 보안 운영의 패러다임을 바꾸고 있다는 사실이 더욱 흥미롭습니다. 기존 SOC의 약점으로 지목된 triage(분류) 및 조사(Proactive Investigation) 단계에서의 인적 자원의 부담을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다.
기존 SOAR의 한계
SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) 기술은 2010년대 중반에 처음 등장한 이후 여러 발전을 거듭했으나, 여전히 SOC의 핵심 문제를 해결하지 못했습니다. 첫 번째 세대의 SOAR 플랫폼은 기초적인 작업 자동화에 그쳤고, 두 번째 시대에서는 사용 편의성을 도입했지만 여전히 고급 인지 작업에는 한계를 보였습니다.
Agentic AI의 등장
Agentic AI는 이러한 한계를 극복하기 위해 등장하였습니다. 이 기술은 기존의 자동화 기술이 부족했던 ‘사고 판단’ 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 보안 경고가 발생하면 AI가 자체적으로 사건의 맥락을 이해하고, 필요한 수많은 데이터를 분석하여 신속하게 결정을 내립니다. 이는 SOC 근무자의 부담을 줄이고, 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
사고 대응의 효율성
Agentic AI는 모든 경고를 검토하고 데이터 소스를 통합하여 본질적인 위협을 이해하는 데 집중합니다. 이 과정에서 AI는 실시간으로 외부 데이터 및 분석 모델을 활용하여 각 상황에 맞는 최적의 대응을 제공합니다. 이처럼 Agentic AI는 경고 처리 전 과정에서 인간의 개입을 최소화할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI
많은 보안 전문가들이 “AI를 얼마나 신뢰할 수 있을까?”라는 질문을 던지는 세상에서, Agentic AI는 다음과 같은 강점을 가지고 있습니다:
- 전문성: AI는 수많은 데이터를 분석하여 고급 결정-making을 수행할 수 있습니다.
- 투명성: 모든 작업 진행 과정이 기록되므로, AI의 결정을 쉽게 검토할 수 있습니다.
- 즉각적인 대응: AI가 수집한 자료를 통해 사람보다 신속하게 결정을 내리고 실행할 수 있습니다.
결론
위험한 사이버 공격이 날로 증가하는 현대 사회에서, AI 기반 SOC 자동화는 보안 팀의 효율성을 향상시키고, 실제 공격 정보를 조기에 발견할 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다. Agentic AI는 SOC 운영의 미래를 새롭게 디자인하고 있습니다.
핵심 키워드
- Agentic AI: 보안 운영 자동화를 위한 혁신적인 AI 기술로, 경고 해석과 문제 해결을 자동으로 수행하는 기능을 갖추고 있습니다.
- SOC(Security Operations Center): 사이버 공격에 대한 실시간 감시와 대응을 담당하는 보안 운영 센터입니다.
- Triage(분류): 발생한 경고를 평가하고 우선 순위를 정하는 과정을 의미합니다.
- SOAR(Security Orchestration, Automation and Response): 보안 작업을 자동화하고 관리하는 시스템입니다.
이 글이 보안 시스템의 최신 트렌드를 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. AI의 활용이 SOC의 효율성을 극대화하는 미래를 기대해봅니다.