SIEM vs XDR: SYSLOG 데이터 처리 방식, 뭐가 다를까?

SIEM과 XDR, 로그 처리 방식의 결정적 차이! 당신의 보안 솔루션은 모든 로그를 '그대로' 보관하고 있나요, 아니면 '선별'해서 가공하고 있나요? 이 두 시스템의 SYSLOG 처리 방식 차이를 이해하면 당신의 데이터 활용 전략이 달라집니다.

요즘 보안 담당자분들 만나 뵙다 보면 SIEM과 XDR, 이 두 가지 솔루션에 대한 질문이 정말 많아요. 특히 SYSLOG 처리 방식에 대해 헷갈려 하시는 분들이 많더라고요. "어차피 둘 다 로그 수집하는 거 아니야?" 하고 생각하실 수도 있는데, 솔직히 말해서 큰 차이가 있습니다. 저도 처음엔 뭐가 뭔지 복잡하게 느껴졌는데, 알고 나면 이 둘의 역할과 강점을 명확히 이해할 수 있답니다. 😊

이 글에서는 SIEM과 XDR이 SYSLOG를 비롯한 보안 데이터를 어떻게 다루는지, 그리고 그 차이가 실제 보안 운영과 규정 준수에 어떤 영향을 미치는지 쉽고 명확하게 설명해 드릴게요. 자, 그럼 함께 파헤쳐 볼까요?

 

SIEM: "모든 것을 기록한다"는 철학 💾

SIEM(Security Information and Event Management)은 말 그대로 '정보'와 '이벤트'를 관리하는 시스템이에요. 여기서 핵심은 '모든 것'을 수집하고 저장하는 데 방점이 찍혀있다는 거죠. SYSLOG를 예로 들어볼게요. 방화벽, 라우터, 서버, 스위치 등 우리 회사의 모든 IT 인프라에서 쏟아져 나오는 SYSLOG는 SIEM으로 집중됩니다.

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SIEM은 이 SYSLOG를 거의 원천(raw) 형태로 수집해서 저장하는 데 탁월해요. 즉, 로그가 발생한 그 순간의 데이터를 가능한 한 변형 없이 보존합니다. 왜냐고요? 주로 두 가지 이유 때문이죠.

• 광범위한 가시성 확보: 특정 위협이 발생했을 때, 연관된 모든 시스템의 로그를 뒤져서 초기 침투 지점부터 확산 경로까지 추적해야 할 때가 있잖아요? SIEM은 이 모든 원천 로그를 가지고 있으니 광범위한 분석이 가능합니다.
• 규정 준수 및 감사 대응: 이게 진짜 중요합니다! PCI DSS, HIPAA, GDPR 같은 규제들은 '모든 시스템 로그를 몇 년간 보관해야 한다'는 요구사항을 포함하는 경우가 많아요. SIEM은 이러한 원천 로그의 장기 보관 능력 덕분에 규정 준수 감사 시 "우리는 모든 것을 기록했습니다!"라고 자신 있게 증명할 수 있는 거죠.

제가 아는 한 보안 팀은 감사 시즌만 되면 SIEM에서 과거 로그를 쭉 뽑아서 제출하느라 바쁘더라고요. 그만큼 SIEM은 "증적 보관의 달인"이라고 할 수 있습니다. 📜

💡 알아두세요!
SIEM은 원천 로그를 거의 그대로 보관하는 데 강점이 있지만, 그만큼 저장 공간이 많이 필요하고, 방대한 데이터 속에서 실제 위협을 찾아내는 데는 고급 상관 분석 규칙이나 숙련된 분석가의 역량이 중요해집니다.

 

XDR: "위협 탐지에 필요한 정보만 선별한다"는 효율성 🔍

이제 XDR(Extended Detection and Response) 차례예요. XDR은 SIEM과 출발점부터 좀 다릅니다. 물론 SYSLOG 형태의 로그를 수집하기도 하지만, XDR의 주력은 에이전트, API 통합, 네트워크 센서 등을 통해 직접 수집하는 '텔레메트리 데이터'에 있어요.

텔레메트리 데이터요? 쉽게 말해, 엔드포인트의 프로세스 정보, 네트워크 흐름, 레지스트리 변경 같은 '행위'에 대한 매우 상세하고 맥락 있는 데이터들을 의미합니다. XDR은 이런 데이터를 그냥 저장하는 게 아니라, 자체적인 분석 및 가공 과정을 거쳐 '이벤트' 또는 '행위' 정보로 최적화해서 저장해요.

• 위협 탐지 및 대응 효율화: XDR의 궁극적인 목표는 복잡한 위협을 빠르게 탐지하고 대응하는 거예요. 그러려면 모든 로그를 다 볼 필요 없이, 위협과 관련된 핵심 정보만을 뽑아내고 여기에 풍부한 컨텍스트(사용자, 자산, 프로세스 등)를 추가해야 합니다. 이 가공 과정을 통해 데이터의 양은 줄이면서도 보안 분석에 유의미한 정보의 질은 높이는 거죠.
• 컨텍스트 기반 분석: 단순히 '누가 로그인했다'는 로그를 넘어, '누가 비정상적인 시간에, 평소와 다른 기기에서, 관리자 권한으로 로그인 후 특정 파일에 접근했다'는 식으로 여러 데이터를 연결하여 하나의 스토리(이벤트)로 만들어줍니다. 이게 바로 XDR의 강점이죠!

이런 가공 과정 덕분에 XDR은 위협 탐지에는 강력하지만, 때로는 규정 준수 측면에서 한계가 있을 수 있어요. "특정 시간대에 발생한 모든 네트워크 트래픽의 상세 SYSLOG 기록"처럼 매우 구체적인 원천 로그 데이터를 요구할 경우, XDR만으로는 SIEM만큼 충족시키기 어려울 수 있습니다. XDR은 "우리가 위협을 탐지하고 대응하기 위해 필요한 모든 정보를 수집했습니다!"라는 걸 증명하는 데 더 적합하다고 볼 수 있죠.

⚠️ 주의하세요!
XDR은 위협 탐지를 위해 데이터를 가공하므로, 이 과정에서 원천 로그의 일부 상세 정보가 필터링되거나 일반화될 수 있습니다. 따라서 특정 규정 준수 감사에서 원본 로그 전체를 요구한다면 SIEM의 보완이 필요할 수 있습니다.

 

SIEM vs XDR: SYSLOG 및 데이터 처리 방식 비교 📊

자, 그럼 핵심적인 차이를 표로 한눈에 비교해 볼까요? 제가 이해한 바를 정리해 봤습니다. 😊

구분	SIEM (Security Information and Event Management)	XDR (Extended Detection and Response)
SYSLOG 처리	SYSLOG를 원천(raw) 형태로 수집하고 저장하는 데 중점.	SYSLOG를 수집하기도 하지만, 주로 에이전트/API/센서 텔레메트리에 중점. SYSLOG는 가공 후 통합.
데이터 저장 방식	수집된 원천 로그를 거의 그대로(최소한의 파싱) 장기 저장.	수집된 데이터를 위협 탐지에 필요한 '이벤트' 또는 '행위' 정보로 가공, 최적화하여 저장. (원천 로그 일부 상세 정보 필터링 가능)
주요 강점	광범위한 감사 증적, 규정 준수 용이성 (장기 보관), 통합 로그 관리.	고급 위협 탐지, 신속한 대응, 컨텍스트 기반 분석, 운영 효율성.
적합한 시나리오	"모든 것을 기록해야 한다"는 규제 준수 요구사항이 강한 경우.	"보안 위협을 빠르게 탐지하고 대응해야 한다"는 위협 대응 요구사항이 강한 경우.

 

실제 시나리오 예시 📝

만약 우리 회사가 해킹을 당해서 데이터 유출이 발생했다고 가정해 봅시다.

• SIEM 사용자: 감사 부서에서 "지난 3개월간 특정 서버의 모든 네트워크 연결 로그를 원본 그대로 제출하시오!"라고 요구했을 때, SIEM은 저장된 방대한 원천 로그를 기반으로 이 요구사항을 충족시키기가 훨씬 용이합니다. 말 그대로 '증거'를 통째로 내줄 수 있죠.
• XDR 사용자: "이 랜섬웨어 공격의 초기 침투 경로는 무엇이며, 어떤 엔드포인트에서 발생했고, 어떤 프로세스를 실행했으며, 현재 어떤 파일이 암호화되었는가?"와 같이 위협의 전체적인 행위와 컨텍스트를 파악해야 할 때 XDR은 가공된 텔레메트리 데이터를 통해 신속하게 위협의 흐름을 시각화하고 대응 방안을 제시하는 데 강점을 보입니다.

둘 다 중요하지만, 강조하는 지점이 다르다는 걸 아시겠죠? 😉

 

 

결론: 그래서 SIEM과 XDR, 무엇을 선택해야 할까요? 🤔

결국 SIEM과 XDR은 상호 보완적인 관계에 있다고 저는 생각해요. SIEM은 광범위한 데이터 수집과 장기 보관을 통해 규정 준수 및 포렌식에 강점을 보이고, XDR은 심층적인 행위 기반 분석과 자동화된 대응을 통해 위협 탐지 및 신속한 대응에 탁월합니다.

만약 여러분의 조직이 강력한 규제 준수 요구사항을 가지고 있고, 모든 로그 데이터를 원본 그대로 장기 보관해야 하는 필요성이 크다면 SIEM이 필수적일 거예요. 반대로, 지능형 위협에 대한 빠른 탐지 및 대응이 최우선이고, 보안 운영 효율성을 극대화하고 싶다면 XDR이 더 효과적인 선택이 될 수 있습니다.

가장 이상적인 건 두 솔루션을 유기적으로 연동하여 활용하는 것이겠죠? SIEM으로 전체적인 로그를 수집하고 규정 준수를 만족시키면서, XDR로 핵심적인 보안 영역의 위협 탐지 및 대응을 강화하는 방식이요. 각자의 강점을 잘 이해하고 우리 조직의 상황에 맞는 최적의 전략을 세우는 것이 중요하다고 생각합니다!

 

글의 핵심 요약 📝

오늘 이야기 나눈 SIEM과 XDR의 SYSLOG 및 데이터 처리 방식의 핵심 차이를 다시 한번 짚어볼게요.

1. SIEM: SYSLOG를 포함한 다양한 로그를 원천(raw) 그대로 장기 보관합니다. 이는 규정 준수 및 감사 요구사항 충족에 매우 유리하며, "모든 것을 기록했다"는 증적을 제공하는 데 강점이 있습니다.
2. XDR: SYSLOG도 수집하지만, 주로 에이전트/API/센서 기반의 텔레메트리 데이터에 중점을 둡니다. 보안 분석 및 위협 탐지에 최적화된 형태로 데이터를 가공하고 컨텍스트를 추가하여 저장합니다. "보안에 필요한 핵심 정보를 효율적으로 가공"하여 고급 위협 탐지 및 신속한 대응에 집중합니다.
3. 규정 준수 vs 위협 탐지: SIEM은 광범위한 원천 데이터 보존으로 규정 준수에 유리하고, XDR은 특정 위협 탐지에 필요한 데이터 효율적 가공으로 위협 대응에 초점을 맞춥니다.

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: SIEM이 모든 로그를 저장한다면 XDR은 필요 없는 거 아닌가요?

A: 아닙니다! SIEM은 '양'에 강하지만, XDR은 '질'에 강하다고 볼 수 있어요. XDR은 특정 위협 탐지를 위해 데이터를 가공하고 상호 연관 지어 더 깊이 있는 분석과 빠른 대응을 가능하게 합니다. 방대한 원천 로그 속에서 위협을 찾아내는 것은 숙련된 분석가에게도 쉽지 않은 일이죠. 그래서 SIEM과 XDR은 상호 보완적인 역할을 합니다.

Q: 규정 준수 때문에 무조건 SIEM을 써야 하나요?

A: 규정 준수 요구사항의 구체적인 내용에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 '모든 원천 로그의 n년 보관'이 명시되어 있다면 SIEM이 더 적합합니다. 하지만 규제 내용이 '보안 이벤트 기록 및 감사' 정도라면, XDR의 가공된 데이터로도 일정 부분 충족 가능할 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 규제 기관의 가이드라인을 면밀히 검토하고 전문가와 상의하는 것입니다.

Q: XDR은 SYSLOG를 아예 안 받나요?

A: 아니요, SYSLOG를 받습니다. 하지만 SIEM처럼 이를 원천 그대로 저장하기보다는, XDR의 자체적인 분석 엔진을 통해 다른 텔레메트리 데이터와 연관 지어 위협 탐지에 필요한 핵심 정보로 가공하고 통합하는 방식으로 처리합니다. 즉, SYSLOG 자체보다는 SYSLOG가 담고 있는 '보안 이벤트'를 중심으로 다룬다고 보시면 됩니다.

어떠셨나요? SIEM과 XDR, 이젠 좀 더 명확하게 이해되셨기를 바랍니다. 여러분의 소중한 데이터를 안전하게 지키는 데 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠네요.

SIEM과 XDR의 핵심 개념과 차이점, 그리고 대체 가능할까?